專家學者:分類數據 可消除健康不平等


高級項目官員Tina J. Kauh

(記者徐資菀/洛杉磯報導)少數族裔媒體服務中心(EMS)邀請專家學者們共同舉行會議,圍繞「細化數據將如何消除健康不平等」這一議題進行了深入分析和討論,包括如何通過更好的數據收集來將資源和干預措施引導到最需要的社區中。

資深項目總監 Meeta Anand

自1997年以來,美國採用分類數據在縮小健康差距方面起著至關重要的作用,它能夠揭示不同種族、性別、收入水平和地理位置,及人群的健康狀況差異,從而幫助識別和理解健康不平等的根源。

非裔和西班牙裔群體,通常面臨更高的慢性病風險和較低的醫療服務可及性,通過收集和分析這些分類數據,公共衛生政策制定者能更有針對性的分配資源,並設計對特定人群的干預措施,提高醫療服務公平性。

專家表示,「分類數據還能監測和評估健康干預措施的效果,確保政策的實施能切實改善弱勢群體的健康狀況」。

「全面和準確的分類數據,是制定有效的公共衛生政策和實現健康公平的基礎」。

羅伯特約翰遜基金會(RWJF)研究評估部門,高級項目官員Tina J. Kauh分享道,「我的父母是第一代韓國移民,面臨許多文化和語言障礙,如果沒有準確的數據,就無法解決他們所經歷的不平等問題」。

「我們與社區、從業者和機構並肩工作,更快地實現健康公平,並共同為健康不再是特權而是權利的未來鋪平道路」。

基金會的關鍵策略之一是支持研究和填補數據空白。

領導力會議教育基金資深專案總監 Meeta Anand表示,「資料收集是一個參與性的過程,是一個讓社區參與並能夠帶出影響的重要過程」。



劉靜

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發佈時間:2024-05-23
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