（綜合報導）一種新的AI陽性檢測有一天可以用來準確快速地檢測三種主要類型的癌症，只需使用一點乾血。
在初步實驗中，該工具能夠區分診斷為胰腺癌、胃癌或結直腸癌的癌症患者和非癌症患者，分析僅需幾分鐘。研究人員表示，通過檢測血液中的某些化學物質，該測試可以在82%至100%的時間內識別患者何時患有癌症。
這一新工具使用機器學習（一種人工智能）來分析血液樣本中代謝的副產物。這些代謝產物存在於血液中被稱為血清的液體部分，作為「生物標誌物」，可能標誌癌症在體內的存在。
篩選這些血液生物標誌物被認為是在疾病早期診斷癌症的一種潛在方法，當時存活率更高，患者可能沒有明顯症狀。儘管胰腺癌、結直腸癌和胃癌是世界上最致命的癌症之一，但目前還沒有足夠準確的獨立血液檢測來自行診斷這些疾病。相反，醫生通常依靠成像或外科手術來檢測癌組織。
理論上，新的檢測方法需要不到0.05毫升的血液來診斷這些疾病。這是根據開發該測試的中國科學家的說法，他們於發表在《自然可持續性》雜誌上的一篇論文中描述了他們的發現。
阿爾伯特•愛因斯坦醫學院助理教授、蒙蒂菲奧裡衛生系統腫瘤學家鄺超元博士沒有參與這項研究，他說，與液態血液相比，乾血清可以「以更低的成本和更簡單的設備收集、儲存和運輸」。
Kuang在一封電子郵件中告訴《生活科學》，由於儲存乾血很容易，「這有助於在世界各地實現癌症早期檢測的民主化。」。
然而，他補充道，這種新的癌症檢測方法很可能在很長一段時間內都不會投入使用。鄺說：「我們很可能還有幾年的時間才能廣泛地為患者提供這種檢測。」。
在這項新研究中，研究人員進行了幾項概念驗證測試，證明該工具可以準確區分患有癌症的獻血者和沒有癌症的獻血者。他們還表明，乾血與傳統的液體血液測試一樣有效。例如，在一項實驗中，使用乾血斑可以檢測出81.2%的胰腺癌症病例，而使用液體血液樣本檢測出的這一比例為76.8%。
在美國，目前只有一種生物標誌物被美國食品藥品監督管理局批准用於診斷胰腺癌症。它被稱為CA19-9，目前檢測代謝物的測試在識別該疾病的症狀病例方面的準確率約為80%。然而，他們只標記了13%的患者沒有症狀的病例，因此他們對癌症超早期檢測沒有那麼有用。
支持這項新測試的科學家表示，如果將其用於大型癌症篩查項目，他們的測試可能會產生巨大的影響。根據他們進行的建模，他們報告說，如果將新工具用於中國農村人群層面的癌症篩查，它可以將結直腸癌、胃癌和結直腸癌未確診病例的估計比例降低約20%至50%。
鄺說，這篇新論文是一個「偉大的開端」。然而，他說，驗證新工具將需要更多的測試，尤其是在大規模、多樣化的人群中。這項研究只測試了幾百份血液樣本，因此尚不清楚這些發現在多大程度上適用於其他群體。研究人員還僅在已知患有癌症的人身上測試了機器學習模型；他們還沒有測試它作為一種真正的診斷工具的效用。
耶魯癌症中心胃腸道癌症中心結直腸項目聯合主任Michael Cecchini博士在一封電子郵件中告訴《生活科學》，像這樣的血液測試需要經過數千名患者的「廣泛臨床試驗」和監管審查，他沒有參與這項研究。
儘管如此，該工具的潛力是「巨大的」，鄺說。他說，隨著進一步的發展，理論上它可以用於其他類型癌症或其他疾病的早期檢測，或用於監測已確診患者的疾病進展。
科學家估計，到2030年，大約75%的癌症死亡將發生在低收入和中等收入國家，這些國家的人們在醫療保健方面面臨著不成比例的高障礙。研究作者在報告中寫道，這一新工具部分是因為它使用了乾血，可以幫助改善資源有限的偏遠地區的檢測機會。