中科院建模分析:美疫情大概率始於2019年9月


2021年9月21日,美國華盛頓,華盛頓國家廣場上豎起60多萬面白色小旗幟,該項目名為」在美國:記住」,每一面旗幟代表一名因新冠疫情而不幸去世的人。美國眾議院議長佩洛西參觀。
(綜合報導)中科院預印本平台(ChinaXiv)22日發佈的一項基於大數據建模分析的新冠肺炎疫情起源時間研究結果表明,美國新冠肺炎疫情較大概率於2019年9月前後已開始流行。
病毒溯源對傳染病防治至關重要,此前一系列研究顯示,美國、西班牙、法國、意大利、巴西等多國早在新冠肺炎疫情在中國暴發前就已出現遭病毒侵襲的痕跡。
該研究認為,結合數學模型和人工智能技術對傳染病進行定性和定量分析,可以揭示傳染病流行規律。研究人員依據傳染病傳播模型和大數據分析的方法,建立優化模型,基於已公開數據對美國東北部12州和中國武漢市、浙江省等地的疫情起源時間進行了推斷。
研究結果顯示,對於美國東北部這12州,新冠肺炎疫情首例感染發生概率50%的日期多數位於2019年8月到10月,最早是羅德島州的2019年4月26日,最晚是特拉華州的2019年11月30日,均早於美國官方公佈的全美首例確診日期2020年1月20日。計算結果表明,美國新冠肺炎疫情較大概率於2019年9月前後已開始流行。
計算顯示,中國武漢市首例感染發生概率50%的日期為2019年12月20日,中國浙江省首例感染發生概率50%的日期為2019年12月23日。據此推斷,中國新冠肺炎疫情較大概率於2019年12月下旬已開始流行。這一結論與流行病學調查結果基本相符,證明該計算方法準確可靠。



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發佈時間:2021-09-23
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