華為發佈算力最強AI處理器升騰910



(深圳二十三日電)8月23日,華為在深圳正式發佈算力最強的AI處理器Ascend910(升騰910),同時推出全場景AI計算框架MindSpore。
華為公司輪值董事長徐直軍在發佈會上表示:華為自2018年10月發佈AI戰略以來,穩步而有序地推進戰略執行、產品研發及商用進程。升騰910、MindSpore的推出,標誌著華為已完成全棧全場景AI解決方案(Portfolio)的構建,也標誌著華為AI戰略的執行進入了新的階段。
升騰910,算力最強AI處理器
徐直軍此次正式發佈的AI芯片是升騰910,屬於Ascend-max系列。在HC2018上已經發佈了其技術規格。實際測試結果表明,在算力方面,升騰910完全達到了設計規格,即:半精度 (FP16)算力達到256 Tera-FLOPS,整數精度 (INT8) 算力達到512 Tera-OPS,重要的是,達到規格算力所需功耗僅310W,明顯低於設計規格的350W。
徐直軍表示:升騰910總體技術表現超出預期,作為算力最強AI處理器,當之無愧。我們已經把升騰910用於實際AI訓練任務。比如,在典型的ResNet50 網絡的訓練中,升騰910與MindSpore配合,與現有主流訓練單卡配合TensorFlow相比,顯示出接近2倍的性能提升。面向未來,針對不同的場景,包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景,華為將持續投資,推出更多的AI處理器,面向全場景持續提供更充裕、更經濟、更適配的AI算力。

MindSpore,全場景AI計算框架

徐直軍還發佈了全場景AI計算框架 MindSpore。能否大大降低AI應用開發的門檻,能否實現AI無處不在,能否在任何場景下確保用戶隱私得到尊重和保護,這些都與AI計算框架息息相關。為此,去年華為全聯接大會上,華為提出,AI框架應該是開發態友好(例如顯著減少訓練時間和成本)和運行態高效(例如最少資源和最高能效比),更重要的是,要能適應每個場景包括端、邊緣和雲。經過近一年的努力,全場景AI計算框架MindSpore在這三個方面都取得了顯著進展。
全場景支持,是在隱私保護日漸重要的背景下,實現AI無所不在越來越基礎的需求,也是MindSpore的重要特色。針對不同的運行環境,MindSpore框架架構上支持可大可小,適應全場景獨立部署。MindSpore框架通過協同經過處理後的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息,而不是數據本身,以此實現在保證用戶隱私數據保護的前提下跨場景協同。除了隱私保護,MindSpore還將模型保護Built-in到AI框架中,實現模型的安全可信。 在原生適應每個場景包括端,邊緣和雲,並能夠按需協同的基礎上,通過實現AI算法即代碼,使開發態變得更加友好,顯著減少模型開發時間。以一個NLP(自然語言處理)典型網絡為例,相比其他框架,用MindSpore可降低核心代碼量20%,開發門檻大大降低,效率整體提升50%以上。通過MindSpore框架自身的技術創新及其與升騰處理器協同優化,有效克服AI計算的複雜性和算力的多樣性挑戰,實現了運行態的高效,大大提高了計算性能。除了升騰處理器,MindSpore同時也支持GPU、CPU等其它處理器。
為了更好促進AI的應用,徐直軍宣佈「MindSpore將在2020年Q1開源」,助力每一位開發者,促進AI產業生態發展。


劉靜

電話本

發佈時間:2019-08-23
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