人類生活距離被人工智慧徹底改變還有多遠?


(綜合報導)在菲尼克斯,汽車在街道上自動行駛。在很多民宅裡,人們向小巧的機器發號施令,機器則會做出反應。在我們的智慧型手機上,應用程序現在能夠識別照片中的人臉,並把一種語言翻譯成另一種語言。
人工智慧來了。它帶來了新的可能性,同時也提出了問題。這些小玩意兒和服務的表現真的和廣告裡說的一樣嗎?未來幾年它們將如何發展?我們的生活和行事方式離徹底被它改變還有多遠?
時報正在本週一年一度的新工作峰會(New Work Summit)上探索這些問題。參加峰會的有科技公司高管、人工智慧研究人員和投資者等。下面是這次會議的一些關鍵時刻,以及我們最近的一些人工智慧報導的簡要介紹。
華為仍然渴望在美國做生意
一個月前,中國電子產品巨頭華為尋求向美國銷售高端智慧型手機的努力剛剛遭遇重大挫折,如今該公司消費者業務負責人余承東表示,他對華為在美國的前景仍持樂觀態度。
「我們在170多個國家贏得了全球消費者的信任,」余承東在新工作峰會上說。「我們對消費者隱私的保護非常嚴格。」
華為是全球第三大智慧型手機銷售商,也是全球最大的電信設備供應商之一。但多年來,華為一直難以打入美國市場。
2012年的一份國會報告稱華為的網路設備可能被北京用來監視美國人。這份報告實際上讓華為自此無緣美國大買家。1月,在議員們在寫給美國聯邦通信委員會(Federal Communications Commission)的一封信中重申了這些擔憂後,AT&T和威瑞森(Verizon)退出了銷售華為最新款手機的協議。
在週二的會議上,余承東說華為和中國政府沒有關聯。「我們是一家全球化的公司,只是總部位於中國,」他說。「我們不是任何政府的一部分。我們必須是一家獨立於任何國家之外的公司。」
他說,如果沒有這種獨立性,華為就無法在全球這麼多地方開展業務。「如果為一個政府做事,我們就會失去所有政府的信任。」
人工智慧應該更「以人為本」嗎?
谷歌(Google)首席科學家兼史丹佛大學(Stanford)教授李飛飛呼籲技術專家用更加「以人為本」的方式對待人工智慧的發明創造。在週二的新工作峰會上,李飛飛說,研究人員必須努力確保人工智慧體現人的品質,並且最終與人類一起行動,而不是取代人類。
「我經常告訴我的學生不要被『人工智慧』這個名字誤導,沒什麼是人工的,」她說。「人工智慧是人類創造的,為的是協助人類行為,最終影響人類生活和人類社會。」
在史丹佛,李飛飛在「計算機視覺」系統最近的崛起中發揮了重要作用。相關係統能夠完全自動識別人和物品。在谷歌,她正在努力把這些和另一些系統作為雲計算服務打包出售,把最新的人工智慧技術提供給廣泛的企業。
但她說,在谷歌和其他互聯網巨頭推進這些技術的發展時,學術界和政府必須幫助確保人工智慧的發展能夠增強我們人類的能力、在取代舊工作崗位的同時也要創造出同樣多的新崗位,並以安全和可預見的方式運行。
李飛飛說,特別是學術機構可以幫助確保計算機科學家和社會科學家共同發展這項新技術。
「人工智慧已經超出了它的計算機科學起源。」她說。
在中國出生的李飛飛說,人工智慧最終會比其他技術更能反映建造它的人類。她說,由此以及其他原因,人工智慧的研究者必須以一種跨越多個行業和多種文化的方式工作。
「我真的相信科學無邊界,」她說。
為什麼美國科技公司在中國舉步維艱?
紐約時報新工作峰會週二的第一位發言人是李開復,他曾是谷歌中國區的負責人,對在華美國科技巨頭頗有些了解。那麼,他覺得Facebook這樣的公司成功打開世界最大互聯網市場的前景如何?
「美國產品在中國市場根本就沒有競爭力,」現任中國科技風投公司創新工場首席執行官的李開復說。他表示,即使來自美國的互聯網巨頭能在中國運營,當地的競爭也會讓他們舉步維艱。
「Messenger這個產品比微信差太多,」他說,他提到的是Facebook的短訊應用和騰訊在聊天、社交、支付和其他功能上無所不在的應用。
「亞馬遜中國遠遠比不上淘寶、京東、天貓,」他說的是中國三大電子商務網站。並且,他還說,「Apple Pay比微信支付或者支付寶的局限大得多,也很不好用。」
李開復還看到了其他會阻止Facebook或谷歌在中國復興的問題。跨國公司往往不會聘請當地的經理來領導公司的中國業務。「他們不關心在當地市場取勝,」他說。
此外,現在中國的年輕人更願意為在阿里巴巴或騰訊這樣在全國範圍內領先的公司工作。中國初創企業和大公司的工作時間長、職場文化殘酷,美國科技業那些巨頭會被它們「當午餐吃掉」。
川普政府在人工智慧方面的沉默
去年,中國政府公布了到2030年要成為世界人工智慧領導者的計劃,誓言將創造一個價值1500億美元的國內產業。這一宣言聽起來像是對美國下戰書,在很多方面也與歐巴馬政府2016年制定的政策相呼應。
但隨著中國在這一領域的不斷推進,許多專家擔心川普政府所做的不足以使美國在未來繼續領先。儘管美國的大型互聯網巨頭在人工智慧競賽中領先,但這些專家認為,如果不加大對大學研究和政府實驗室研究的扶持,美國在總體上可能會落後。

劉靜

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發佈時間:2018-02-20
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